Data Marathon: интенсив по данным

Все говорят, что аналитики данных нужны всем, но как понять, твоё это или нет, не потратив пару месяцев и кучу денег на длинный курс? Data Marathon отвечает на этот вопрос за неделю. 📊

Это 7-дневный интенсив по работе с данными, который автор Николай Валиотти упаковал в Telegram-бота. Бот открывает информацию о курсе и помогает понять, подходит ли он вам.

Неделя вместо полугода

Формат короткий намеренно. По описанию на сайте курса, на его прохождение уходит примерно 10-15 часов, то есть пара часов в день в течение недели. Хватит, чтобы увидеть, как выглядит работа аналитика изнутри.

Курс рассчитан на новичков: IT-образование и опыт не нужны. Если вы маркетолог, менеджер, студент или просто думаете о смене профессии, вы как раз та аудитория.

Что умеет бот

Бот работает как витрина и справочник курса. В нём четыре команды, и каждая отвечает на свой вопрос:

• /tutor рассказывает о преподавателе.
• /program показывает программу курса по дням.
• /questions собирает вопросы и ответы.
• /contacts даёт способ связаться с автором.

Удобно начать с /program: сразу видно, какие темы вас ждут и стоит ли вообще тратить на них неделю.

Кто стоит за курсом

Николай Валиотти занимается анализом данных с 2009 года. Он кандидат наук в области математических методов в экономике, основатель аналитической компании, преподавал в университете и наставничает на образовательных платформах.

Он автор книг об аналитике для руководителей, ведёт подкаст про людей из мира данных и основал сообщество аналитиков на Кипре. Для вводного интенсива такой бэкграунд скорее плюс: объяснять азы будет практик.

Как использовать неделю с пользой

Интенсив работает, только если вы действительно делаете задания, а не только читаете. Несколько советов, которые подходят к любому короткому курсу:

1. Заранее выделите время. Два часа в день в одно и то же время лучше, чем один марафонский вечер в конце недели.
2. Повторяйте руками. В курсе используются учебные данные, например таблица событий из игры. Пробуйте менять запросы и смотреть, что получится.
3. Записывайте вопросы. Непонятные места пригодятся, когда решите идти на полноценное обучение.
4. Оцените эмоции. Если за неделю вам было интересно копаться в цифрах, это хороший знак.

Чего не стоит ждать

За семь дней нельзя стать аналитиком, и курс этого не обещает. Его задача скромнее: показать профессию, дать базовые понятия и помочь решить, куда двигаться дальше. 🧭

Работодатели ждут от кандидата практики на реальных проектах, портфолио и знания инструментов. Вводный интенсив только первая ступень. Но она экономит время, если окажется, что аналитика вам не по душе.

Условия участия и актуальный формат лучше смотреть в самом боте и на странице курса: они могут обновляться.